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一种基于学习社区对话流的成绩预测方法

摘要

本发明属于学习分析领域,提供一种基于学习社区对话流的成绩预测方法,该方法针对输入的课程下的学习小组的对话流文件,输出该小组中的学习者成绩等级,该方法分为训练和预测两个阶段,训练阶段得到成绩预测模型,预测阶段应用此模型进行成绩预测。本发明在采集在线学习社区中对话流数据的基础上,通过对话流划分算法、对话状态矩阵生成算法和预测模型生成算法,实现对在线学习社区中对话流的分析,以完成自动评估某个学习小组的学习效果并预测该小组中学生成绩等级,以实现教师对个别学生的预测与干预。

著录项

  • 公开/公告号CN108228779B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中师范大学;

    申请/专利号CN201711466799.3

  • 申请日2017-12-28

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构42208 武汉天力专利事务所;

  • 代理人吴晓颖

  • 地址 430079 湖北省武汉市武昌区珞瑜路152号

  • 入库时间 2022-08-23 11:36:39

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