在图像中对稀疏分布的对象进行分割的方法和系统

摘要

本发明公开了一种在图像中对稀疏分布的对象进行分割的方法和系统。一种在图像中对稀疏分布的对象进行分割的方法，所述方法利用全卷积神经网络进行分割，以得到表征所述图像的每个像素点属于对象的概率值的概率图像，其特征在于，所述方法包括如下步骤：将所述图像输入到所述第一全卷积网络，以对所述图像内的对象可能区域进行预测；将所述图像中表征所述对象可能区域的子图像用作所述第二全卷积网络的前端输入，以计算子概率图像；以及将计算得到的子概率图像拼接起来以生成所述概率图像。其能够快速、高效且精准地完成图像分割任务。