一种基于图像处理的高铁接触网绝缘子异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的高铁接触网绝缘子异常检测方法，以接触网高清灰度图像为研究对象，在利用深度学习技术实现对绝缘子区域的检测和分类的基础上，对截取的绝缘子图片进行处理和分析，判断绝缘子是否异常。所述的方法主要包括：对待处理的图像进行预处理；绝缘子边缘检测；通过检测绝缘子区域和边缘的形状特征判定故障。本发明能够有效的对接触网绝缘子进行故障检测，算法的计算量小，由于在图像预处理过程中针对实例中存在的干扰加入了相应的图像处理算法，从而保障了故障检测的准确率。漏检率在1％以下，故障检测准确率在97％以上，均符合实际工程需要。本发明尤其对负样本不足的基于图像处理的故障检测提供了一个可行的方案。