一种奇异值衰减的降秩去噪方法

摘要

本发明公开一种奇异值衰减的降秩去噪方法，应用于地震数据处理领域，针对现有技术无法将含噪地震数据很好地分解成噪声子空间和信号子空间，在低信噪比的情况下效果不是很理想的问题，本发明首先计算出含噪观测矩阵的左、右奇异向量的优化权值系数，利用优化权值系数仅依赖于纯噪声矩阵的极限奇异值分布这一特性，能够较好地将含噪信号分解为噪声子空间和信号子空间，然后在其基础上添加正则化算子来约束奇异值，以获得更稳健的低秩估计，最后利用反对角线平均处理，从而获得频率域的地震数据的稳健估计，在压制地震随机噪声的应用中具有突出的去噪能力。