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Interference suppression using repeated reduced rank adaptive filtering in fractional fourier transform (FrFT) domains

机译:在分数傅立叶变换(FrFT)域中使用重复的降秩自适应滤波进行干扰抑制

摘要

A signal-of-interest (SOI) may be separated from interference and/or noise using repeated reduced rank minimum mean-square error Fractional Fourier Transform (MMSE-FrFT) filtering and a low rank adaptive multistage Wiener filter (MWF). A number of stages in the MWF, L, may be chosen such that at the Lth stage, the MSE between the SIM estimate and the true SW is less than or equal to an error threshold ∈ (e.g., ∈=0.001). By combining these filtering techniques, significant improvement in reducing the mean-square error (MSE) may be realized over single stage MMSE-FrFT, repeated MMSE-FrFT, and MMSE-FFT algorithms—indeed, by an order of magnitude or more.
机译:使用重复的降低秩最小均方误差分数阶傅立叶变换(MMSE-FrFT)滤波和低阶自适应多级维纳滤波器(MWF),可以将感兴趣的信号(SOI)与干扰和/或噪声分离。可以选择MWF中的多个阶段L,以使在第L 阶段,SIM估计和真实SW之间的MSE小于或等于误差阈值∈(例如,∈= 0.001)。通过结合使用这些滤波技术,可以在单级MMSE-FrFT,重复MMSE-FrFT和MMSE-FFT算法上实现减少均方误差(MSE)的显着改进,实际上,幅度提高了一个数量级或更多。

著录项

  • 公开/公告号US10437664B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE AEROSPACE CORPORATION;

    申请/专利号US201715698697

  • 发明设计人 SEEMA SUD;

    申请日2017-09-08

  • 分类号H03M13;G06F11/07;G06F7/48;H03H17/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:14:55

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