一种基于自制数据手套的手势识别方法

摘要

本发明涉及一种基于自制数据手套的手势识别方法，属于人机交互的模式识别技术领域，本发明首先根据弯曲传感器和设计好的数据采集模块制成数据手套，通过数据手套对操作者的手势数据进行采集，再将采集到的数据进行降噪处理，并将数据求均值后简历模板库，然后通过模板匹配和BP神经网络算法进行训练得出识别率，最后将训练好的算法应用到数据手套的手势识别中，实现在上位机上识别出操作者的手势值。本发明克服了原有手势识别算法识别率较低和训练量过大的问题，根据不断调整参数来达到缩短训练时间，加快收敛速度的效果，更好地实现了利用外部设备识别手势数据。