一种用于手势识别的数据手套及手势识别方法

摘要

本发明公开了一种用于手势识别的数据手套及手势识别方法，该数据手套包括手形硅胶传感器阵列和弹性纺织物；该手势识别方法包括获取训练数据集；使用所述训练数据集训练神经网络模型的目标参数的参数值，得到训练之后的所述神经网络模型；将目标局部拉伸传感器读数输入训练后的所述神经网络模型进行预测，得到目标手势参数，根据所述目标手势参数确定目标手部姿势。本发明提供的数据手套轻薄、穿着舒适、无需外接光学装置、价格低廉且能够提供高姿态重建精度，解决了现有相关技术中需要外接光学或惯性装置导致体积大、重建精度低的问题。