基于车流状态变化深度学习分析的道路拥堵检测系统

摘要

一种基于车流状态变化深度学习分析的道路拥堵检测系统，涉及道路交通技术领域，所解决的是交通状况检测的技术问题。该系统包括用于生成时间序列的时钟驱动子系统GTS，及用于捕获摄像区域CA图像的视频信息获取子系统CAVS，用于在摄像区域CA中划分区域车道MR的初始标记子系统MS，用于获取各个区域车道的深度神经网络分析模型DLM的区域道路状态学习训练子系统LS，用于从图像中提取车辆信息的图像特征提取子系统TS，拥堵监测分析子系统BAS；所述拥堵监测分析子系统BAS根据摄像区域CA的图像，及深度神经网络分析模型DLM进行拥堵分析。本发明提供的系统，用于监测道路交通状况。