一种低分辨率条件下的人脸识别方法

摘要

本发明涉及一种低分辨率条件下的人脸识别方法。本发明方法提出一种低分辨率条件下的人脸识别方法，通过融合局部三值特征(LTP)和局部二值幅值(LBP－M)特征，分块提取直方图统计特征，并在此基础上进行PCA降维处理，利用KNN分类器得到最后的识别结果，通过多种特征的融合表达，完善了低分辨率人脸信息的提取，加强了分类能力，提高了识别性能。