低分辨率条件下的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种低分辨率条件下的人脸识别方法，将M张低分辨率下的人脸图像样本和待识别人脸图像归一化至预设尺寸，分别提取滑块LBP特征向量，提取方法为：求取人脸图像的LBP特征图像，采用滑块遍历并统计得到每个滑块区域的LBP直方图特征向量，将LBP直方图特征向量按照滑块区域的序号进行排列，得到人脸图像的滑块LBP特征向量；将M张人脸图像样本的滑块LBP特征向量和待识别人脸图像的滑块LBP特征向量构建矩阵，然后进行降维处理，根据降维后特征矩阵中的特征向量进行识别。本发明可以充分提取低分辨率人脸图像的特征，提高低分辨率条件下的人脸识别准确率。