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【2h】

Class-specific kernel linear regression classification for face recognition under low-resolution and illumination variation conditions

机译：用于低分辨率和光照变化条件下人脸识别的特定类核线性回归分类

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Yang-Ting Chou; Shih-Ming Huang; Jar-Ferr Yang;
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年度 2016
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1. Class-specific kernel linear regression classification for face recognition under low-resolution and illumination variation conditions [J] . Yang-Ting Chou, Shih-Ming Huang, Jar-Ferr Yang EURASIP journal on advances in signal processing . 2016,第1期

机译：用于低分辨率和光照变化条件下人脸识别的特定类核线性回归分类
2. KERNEL LINEAR COLLABORATIVE DISCRIMINANT REGRESSION CLASSIFICATION FOR FACE RECOGNITION USING LOCAL BINARY PATTERN [J] . P. KIRAN KUMAR REDDY Journal of Theoretical and Applied Information Technology . 2017,第16期

机译：基于局部二值模式的人脸识别的核线性协同判别回归分类
3. Kernel Coupled Cross-Regression for Low-Resolution Face Recognition [J] . Zhifei Wang, Zhenjiang Miao, Yanli Wan, Mathematical Problems in Engineering . 2013,第pta7期

机译：核耦合交叉回归用于低分辨率人脸识别
4. Kernel linear regression for low resolution face recognition under variable illumination [C] . Huang, Shih-Ming IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing;ICASSP . 2012

机译：核线性回归用于可变光照下的低分辨率人脸识别
5. Robust visual recognition with locally adaptive regression kernels. [D] . Seo, Hae Jong. 2011

机译：具有局部自适应回归核的强大视觉识别能力。
6. Selecting Modeling Techniques for Outcome Prediction: Comparison of Artificial Neural Networks Classification and Regression Trees and Linear Regression Analysis for Predicting Medical Rehabilitation Outcomes [O] . Deborah K. W. Walters, Richard T. Linn, Margaret Kulas, 1999

机译：预测结果的建模技术选择：人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
7. Low-Resolution Tactile Image Recognition for Automated Robotic Assembly Using Kernel PCA-Based Feature Fusion and Multiple Kernel Learning-Based Support Vector Machine [O] . Yi-Hung Liu, Yu-Tsung Hsiao, Wei-Teng Cheng, 2014

机译：使用基于内核PCA的特征融合和基于内核学习的支持向量机的自动机器人组件的低分辨率触觉图像识别

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