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公开/公告号CN109612708B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-16
原文格式PDF
申请/专利权人 东北大学;
申请/专利号CN201811618261.4
发明设计人 杨东升;张化光;秦佳;周博文;杨珺;王智良;罗艳红;庞永恒;汤琪;
申请日2018-12-28
分类号G01M13/00(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构21109 沈阳东大知识产权代理有限公司;
代理人刘晓岚
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
入库时间 2022-08-23 11:35:27
机译: 用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译: 基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
机译: 包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
机译:一种新颖的卷积神经网络录音识别方法,基于改进的汇集方法和辍学理念
机译:基于卷积神经网络的区域光伏发电概率预测改进了基于卷积神经网络的分位数回归
机译:基于改进的声传播路径搜索算法的电力变压器局部放电局部化方法<?show [AQ = “ ” ID = “ Q1] ”?>
机译:基于代价敏感的一维卷积神经网络的电力变压器故障诊断方法
机译:基于卷积神经网络使用改进的Matlab alexnet的人脸识别
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机译:改进的信号交叉口规划方法和专用左转车道的操作211分析。基于仿真的方法。第1部分.211文献综述