基于深度学习的新视角场景合成方法和装置

摘要

本申请提出基于深度学习的新视角场景合成方法和装置，其中，方法包括：通过控制相机在训练场景下按照预设圆轨道旋转，每旋转预设角度对所述训练场景拍摄一张图像得到训练图像集，获取训练图像集中N张连续训练图像中第一张训练图像和第N张训练图像及其对应的相机位置参数信息；通过计算得到第一张训练图像和第N张训练图像的图像特征以对场景合成模型进行训练，根据合成场景图像和真实训练场景图像对应的损失函数值对场景合成模型的网络参数进行调整，以完成对场景合成模型的训练。由此，通过训练场景中的训练图像的不同图像特征对场景合成模型进行训练，提高了场景合成的准确度。