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一种基于图像识别的生姜茎叶病虫害识别方法及系统

摘要

一种基于图像识别的生姜茎叶病虫害识别方法,包括生姜茎叶病虫害识别深度神经网络训练方法和生姜茎叶病虫害深度神经网络识别方法;以及基于图像识别的生姜茎叶病虫害识别系统,其特征在于:该系统由茎叶识别模块、图像归一化模块、模型预测模块组成,分别完成对图像中生姜茎、叶的识别,以及对茎叶区域的归一化处理和使用训练完成模型进行病虫害分类判决;通过图像自动识别,快速、准确完成对生姜种植过程中的病虫害的发生进行分类和判决;系统的输入为图像,在生产过程中,生姜种植者获取生姜图像成本较低、快捷,利于生姜种植者的操作及病虫害的快速确认和分类,使得生姜种植者对种植生姜的病虫害情况快速、充分了解,及时合理采取应对措施。

著录项

  • 公开/公告号CN110070071B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆文理学院;

    申请/专利号CN201910364181.9

  • 申请日2019-04-30

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构50229 重庆晶智汇知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人施永卿

  • 地址 402160 重庆市永川区双竹镇

  • 入库时间 2022-08-23 11:35:23

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