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一种联合时空边信息的分布式多视点视频压缩采样重建方法

摘要

本发明涉及一种联合时空边信息的分布式多视点视频压缩采样重建方法,针对在分布式多视点视频采集网络中各节点的计算及存储能力有限的情况下,进行低复杂度视频采集编码的应用需求。考虑到同一视点中的连续视频帧之间具有时间相关性,相邻视点的同一时刻的视频帧之间具有空间相关性,由时间相关性和空间相关性得到的时间、空间边信息可以进一步通过边信息与当前帧的差异的稀疏约束来表征,从而生成多视点视频中的非关键帧重建优化模型。最后通过FISTA策略进行优化求解,从而生成了较好重建质量的非关键帧信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110392258B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201910616730.7

  • 发明设计人 田昕;陈月荣;李松;马跃;周辉;

    申请日2019-07-09

  • 分类号H04N19/172(20140101);H04N19/597(20140101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:35:19

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