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一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法及系统。其中,本发明涉及的一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法,包括步骤:S11.获取药物的不良反应数据;S12.将所述获取到的药物不良反应数据分别与预存的药物名称本体知识库、不良反应名称本体知识库进行比对,生成药物‑不良反应分布式实体向量;S13.根据所述生成的药物‑不良反应分布式实体向量,计算药物与不良反应本体的数个关联度值;S14.根据计算得到的数个关联度值,求解各个关联度值的置信区间,并将所述求解得到的各个关联度值的置信区间与预设的参考值比较,得到比较结果;S15.判断所述比较结果是否大于预设阈值,若是,则为药物不良反应信号;若否,则排除。

著录项

  • 公开/公告号CN111402971B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学医学院附属第一医院;

    申请/专利号CN202010150680.0

  • 申请日2020-03-06

  • 分类号G16H10/40(20180101);G16H10/20(20180101);G16H70/40(20180101);G06K9/62(20060101);G06F16/335(20190101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人冷红梅

  • 地址 310003 浙江省杭州市上城区庆春路79号

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:07

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