一种基于间隔校正支持向量机的航空发动机气路部件故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于间隔校正支持向量机的航空发动机气路部件故障检测方法，首先对航空发动机数据(包括正常工作和故障数据)进行无量纲化处理，修正传统支持向量机中的损失函数，重新定义目标函数，然后通过计算间隔支持向量偏置的平均值，从而达到间隔校正的目的。本发明从航空发动机气路故障检测的实际需求(非平衡数据集)出发，提出利用间隔校正支持向量机对故障数据进行识别，并利用智能优化算法进行参数优化，从而为航空发动机故障检测建立最优间隔的分类模型，大幅度提高了航空发动机气路故障检测在面临“非平衡”问题下的精度和模型泛化能力，为日后故障检测系统提供技术支持。