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一种基于GPS和发动机数据的农机作业状态判断方法

摘要

本发明公开了一种基于GPS和发动机数据的农机作业状态判断方法,其特征在于:包括训练判别模型的方法S1、调用模型进行预测的方法S2和细化作业状态开始和结束时刻的方法S3;S1)训练判别模型的方法包括以下步骤:S11)获取车辆工作数据:采集农机处于作业状态、田间转移状态和怠速状态不同状态的GPS数据和发动机ECU数据,所述GPS数据包含农机瞬时速度、转向角度,本发明通过搜集农机不同作业状态的ECU和GPS数据,为每种数据进行标注,利用标注数据训练判别模型,进而用模型判别农机的作业状态;不依赖农机的GPS密度,避免GPS密度变化带来的判别误差;针对数据缺失的情况训练判断模型,避免数据缺失造成判断结果准确率下降。

著录项

  • 公开/公告号CN110033528B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 洛阳智能农业装备研究院有限公司;

    申请/专利号CN201910306805.1

  • 发明设计人 李盈盈;冯云鹤;王志端;李松松;

    申请日2019-04-17

  • 分类号G07C5/08(20060101);G06K9/62(20060101);G06F16/22(20190101);

  • 代理机构41154 洛阳启越专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴楠

  • 地址 471000 河南省洛阳市伊滨区科技大道21号中意科技园409室

  • 入库时间 2022-08-23 11:33:07

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