一种机器学习算法的转换系统、方法及电子设备

摘要

本公开提供一种机器学习算法的转换系统、方法及电子设备，涉及计算机技术领域，系统包括：编程接口层，用于基于预设的数据流程生成工具构建原始机器学习算法的数据流图；操作符安置评估模块，用于计算数据流图中每个操作符在不同参与方执行时对应的安置代价；数据流图拆分调度模块，用于根据安置代价，将数据流图切分为多个子图，并将子图调度到目标参与方执行；编译执行层，用于基于贪心算法策略将子图编译为新数据流图，并通过生成新数据流图中各操作符的指令，得到分布式隐私保护机器学习算法。本公开能够有效改善算法转换过程中存在的兼容性差、耦合度高和性能差的问题。