基于粒子群优化的光学产品模型优化方法及系统

摘要

基于粒子群优化的光学产品模型优化方法及系统包括：对仿真模型的结构参数和粒子参数初始化；将热载荷加载至仿真模型，对仿真模型的温度场分析；将结构载荷加载至仿真模型，对应力进行分析得到各个面型位移；据各个面型的位移进行曲率拟合；对仿真模型进行光学分析获取成像质量评价分析结果；基于各个面型的位移、拟合后光学曲率、成像质量评价分析结果代入评价指标代价函数以获得光学产品性能评价指标；将多组光学产品性能评价指标分别输入至粒子群优化算法中训练以得到粒子位置，从该些粒子位置中选出粒子最优位置；判断粒子最优位置是否满足要求，若是结束否则更新粒子参数；基于获取的更新结构参数更新光学产品仿真模型，并再次执行加载操作。