基于眼动数据的分层特征融合的专注度检测装置及方法

摘要

本发明公开了一种基于眼动数据的分层特征提取与融合的专注度检测装置及方法，首先，使用眼动仪采集人们观看视频时的眼动数据；其次，采用加权logistics regression算法进行眼动事件数据的特征提取与融合；随后，采用小波分解和近似熵算法进行原始眼动数据的特征提取与融合；然后，融合前面提取的新特征，并将其作为样本训练的特征；最后采用adaboost分类算法建立基于眼动数据的专注度检测模型。本发明将眼动技术应用到了在线视频观看的专注度检测中，并采用眼动数据的分层特征提取与融合的方法，有效的结合了统计的眼动数据和带有时间序列信息的原始眼动数据，提高了检测的准确性。