一种认知无线电网络中信道状态转移概率预测方法

摘要

本发明设计出一种基于两阶段Q学习方法的认知无线电网络中信道状态转移概率预测方法包括两个学习过程，分别为信道状态转移概率学习过程和信道状态学习过程；所述信道状态转移概率学习过程和信道状态学习过程均是基于Q学习方法，信道状态学习过程能够根据信道状态转移概率学习过程学习到的信道状态转移概率对信道的状态进行学习并且输出学习到的信道状态。该方法能够实时的对不断变化的授权信道状态进行预测。此外，该方法不需要提前假设授权用户或是干扰者满足任何概率分布。而且，该方法充分考虑了所使用的信道状态转移概率预测样本状态的正确与否问题。