一种基于逆向主成分分析法的3D血管成像算法

摘要

本发明提供了一种基于逆向主成分分析法的3D血管成像算法，涉及医用血管成像技术领域，首先，采用心电门控法进行心电信号采集，根据心电信号输出门控信号并传输至光谱仪，生成结构图像数据并对结构图像数据进行配准。其次，构建复信号统计模型，采用逆向主成分分析法提取复信号统计模型中的血管红细胞反射信号，并生成血流图像。最后，采用独立成分分析模型获得血流图像轮廓点集群的独立元轴，利用差分搜索算法计算独立元轴的平移量和旋转量，再对血流图像进行配准。该技术方案提高了三维血管成像的信噪比，减少了由生物组织反射产生的杂乱背景信息，提高了成像图像质量，缓解了现有技术存在的血管成像质量低、噪声严重的技术问题。