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一种电力系统暂态稳定预测模型的更新方法

摘要

本发明涉及一种电力系统暂态稳定预测模型的更新方法,属于电力系统稳定控制技术领域。首先对初始训练场景集考虑的运行工况和预想故障进行统计,根据未来场景的预测情况,将其与已训练场景的运行工况和预想故障进行对比,根据对比结果判断是否启动暂态稳定预测模型的更新过程。本发明将未来场景集分为未计算暂态稳定性的训练样本和已计算暂态稳定性的测试样本;通过计算训练样本的不确定指标,选择不确定指标高的训练样本进行完整时域仿真,计得到暂态稳定性结果。本发明方法减少了时域仿真的计算时间,减少了模型再训练时间,从而减少了暂态稳定预测模型的在线更新时间,更新得到的暂态稳定预测模型仍能保证较高的准确率,具有重要的实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN110336270B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910321444.8

  • 申请日2019-04-22

  • 分类号H02J3/00(20060101);H02H7/26(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗文群

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:31:07

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