首页> 中国专利> 基于数据继承思想的电力系统暂态频率预测模型更新方法

基于数据继承思想的电力系统暂态频率预测模型更新方法

摘要

本发明提出了一种基于数据继承思想的电力系统暂态频率预测模型更新方法。该方法首先利用极限学习机(extreme learning machine,ELM)算法对历史暂态故障样本进行训练,建立历史频率预测模型;在实时监测系统运行状态过程中若电力系统发生暂态故障,则收集故障前后的系统运行数据,然后根据新增暂态故障样本对历史频率预测模型进行更新。该方法将数据继承思想应用于频率预测模型更新过程,在历史样本较少的电力系统暂态频率预测场景中能快速更新频率预测模型,提升频率预测性能,有助于及时制定和采取紧急控制措施,对维持电力系统稳定运行具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110175707A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910392851.8

  • 发明设计人 汤奕;张超明;

    申请日2019-05-13

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人孟红梅

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2024-02-19 12:59:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190513

    实质审查的生效

  • 2019-08-27

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号