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考虑矩阵相关性的深度神经网络压缩方法

摘要

本申请公开了一种对神经网络进行压缩的方法,该方法包括:敏感度分析步骤,用于基于所述多个矩阵之间的相关性,分析各个矩阵的敏感度并确定各个矩阵的初始压缩比;压缩步骤,用于基于所述初始压缩比对所述各个矩阵进行压缩,以获得压缩后的神经网络;重训步骤,用于重训所述压缩后的神经网络。

著录项

  • 公开/公告号CN107729999B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赛灵思电子科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201611205336.7

  • 发明设计人 李鑫;陆智麟;单羿;

    申请日2016-12-23

  • 分类号G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G10L25/30(20130101);

  • 代理机构11821 北京卓孚律师事务所;

  • 代理人任宇

  • 地址 100029 北京市朝阳区安定路5号院5号楼6层101号10层01-19单元

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:55

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