基于高斯过程回归的阀控式铅酸蓄电池退化趋势预测方法

摘要

本发明涉及一种基于高斯过程回归的阀控式铅酸蓄电池的退化趋势预测方法，属于铅酸蓄电池寿命预测的人工智能技术领域。该方法考虑了变电站蓄电池均充、浮充的运行特点及其对蓄电池退化的影响，采用GPR对蓄电池退化趋势进行了预测。本发明方法实现了变电站直流系统蓄电池电压及内阻的准确预测，进而了解其退化趋势，可用来指导电网变电站中的阀控式铅酸蓄电池运维工作，对于提高变电站的安全可靠性，无疑是有着非常重大的意义。