...
机译:基于高斯过程回归的核组分降解模型的预测方法
Dipartimento di Energia, Politecnico di Milano, Italy;
IDSIA, Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence, USI-SUPSI, Manno-Lugano, Switzerland;
Dipartimento di Energia, Politecnico di Milano, Italy,Systems Science and the Energetic Challenge, European Foundation for New Energy-Electricite' de France, Ecole Centrale Paris and Supelec, France;
Remaining useful life; Prognostics; Bayesian inference; Gaussian Process Regression; Creep; Filter clogging;
机译:基于有限混合模型的高斯过程回归方法对非线性和非高斯化学过程的动力学动力学在线预测
机译:基于高斯混合copula模型的局部高斯过程回归方法用于长期风速预测
机译:基于内核主成分分析的高斯过程回归模型,用于高维可靠性分析
机译:基于支持向量回归方法的核工厂组分降解的预测监测
机译:针对复杂退化组件的基于传感器的预测和结构化维护策略
机译:高斯工艺回归方法预测生物柴油密度的综合建模
机译:基于高斯过程回归的核组分降解模型的预测方法
机译:基于支持向量回归的核电厂组分降解预测监测。