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吴祎; 王友仁;
南京航空航天大学自动化学院 江苏 南京 211106;
锂离子电池; 容量; 变分模态分解; 高斯过程回归; 剩余寿命预测;
机译:一种早期故障诊断方法,基于优化航空液压管夹的变分模态分解和卷积神经网络
机译:基于集成经验模态分解和非线性自回归神经网络的锂离子电池容量多尺度融合预测方法
机译:基于功能主成分分析和贝叶斯方法的锂离子电池剩余寿命预测
机译:基于变分分解和自回归移动平均模型的电动执行器剩余寿命预测方法研究
机译:高斯过程回归中的变分贝叶斯方法。
机译:基于改进的经验模态分解算法的二次C2 Hermite铁路故障诊断方法
机译:基于变分模态分解和相对熵的数字图像稳定方法
机译:哈密顿变分方程的模态分解
机译:用于固态锂离子电池的基于氧化物的正电极活性材料,用于固态锂离子电池的基于氧化物的正电极活性材料的生产方法,用于制造基于氧化物的正极活性物质的方法固态锂离子电池和固态锂离子电池
机译:用于全固态锂离子电池的基于氧化物的正电极活性材料,用于全固态锂离子电池的基于氧化物的正电极活性材料的生产方法,用于生产基于氧化物的正电极的静电活性物质的方法全固态锂离子电池和全固态锂离子电池
机译:剩余寿命预测方法,剩余寿命预测程序和剩余寿命预测装置
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