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一种基于狼群算法的交通流预测方法、装置及系统

摘要

本发明实施例公开了一种基于狼群算法的交通流预测方法、装置及系统,包括获取交通流数据;采用预先建立的小波神经网络交通流预测模型对交通流数据进行处理得到交通流预测结果;其中,小波神经网络交通流预测模型是基于狼群算法训练而成的,其训练过程为依据历史数据以及狼群算法计算出初始化小波神经网络参数;采用小波神经网络以及历史数据对初始化小波神经网络参数进行训练得到小波神经网络交通流预测模型。可见,本发明实施例在利用基于狼群算法得到的初始化小波神经网络参数训练出的小波神经网络交通流预测模型对交通流进行预测时,在一定程度上提高了预测速度和预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN107085942B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201710495064.7

  • 发明设计人 蔡延光;刘惠灵;蔡颢;黄何列;

    申请日2017-06-26

  • 分类号G08G1/01(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/02(20060101);G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗满

  • 地址 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:02

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