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一种学生学习情况识别方法、系统、教学终端及存储介质

摘要

本申请适用于教学管理技术领域,提供了一种学生学习情况识别方法、系统、教学终端及存储介质,该方法应用于教学终端,包括:获取学生通过学生终端上传的第一笔迹图片;识别第一笔迹图片中的第一文本,以及识别与第一文本对应的第一笔迹信息;提取第一文本和第一笔迹信息中的第一学习特征与第二学习特征;根据第一学习特征,使用预设的第一学习模型对学生的第一学习情况进行识别;根据教学终端中与第二学习特征属于相同类别的目标特征训练第二学习模型,并根据第二学习模型和第二学习特征对学生的第二学习情况进行识别。采用上述方法中的第一学习模型和第二学习模型对学生的学习情况进行全面分析,使分析结果更加符合学生的真实学习情况。

著录项

  • 公开/公告号CN111932418B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学深圳研究院;

    申请/专利号CN202010938209.8

  • 发明设计人 周凡;

    申请日2020-09-09

  • 分类号G06Q50/20(20120101);G06K9/00(20060101);G06F40/279(20200101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人任敏

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园南区粤兴四道1号中山大学深圳产学研大楼14A

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:21

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