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一种基于历史数据挖掘的海关报关单智能填报方法

摘要

本发明提供了一种基于历史数据挖掘的海关报关单智能填报方法。该方法包括:对海关报关单的历史数据进行预处理,将表头与表体数据合并,去除无关字段;设计并实现基于具体值的各字段相关性分析算法;设计树形结构,基于各字段相关性构建动态树并储存;根据生成的动态树,智能推荐填报内容;依据新录入数据定期自动进行数据维护与更新。本发明设计的相关性分析算法及动态树可以较好地根据用户当前录入内容动态进行其余填写字段的智能填报,准确率较高。具有较强的泛化及自学习能力,可以极大地提高海关报关效率,为报关机构和报关企业节省人力物力。

著录项

  • 公开/公告号CN110471917B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN201910617724.3

  • 申请日2019-07-10

  • 分类号G06F16/22(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/28(20190101);

  • 代理机构11525 北京红福盈知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈月福

  • 地址 100044 北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机科学与信息技术学院

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:16

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