一种在嵌入式设备上加速深度卷积网络计算速度的方法

摘要

本发明提供了一种在嵌入式设备上加速深度卷积网络计算速度的方法，包括：根据嵌入式设备的CPU和GPU的浮点运算速度，分辨出高性能浮点运算设备和低性能浮点运算设备；在进行深度卷积网络计算时，高性能浮点运算设备逐帧获取图像数据进行处理；CPU创建一监控线程，用于持续监控低性能浮点运算设备的负载状态；当监控线程发现低性能浮点运算设备处于低负载或空载状态时，向高性能浮点运算设备发送信号，使高性能浮点运算设备强制结束当前帧图像数据的深度卷积网络计算任务，并开始进行下一帧图像数据的深度卷积网络计算任务；同时，将当前帧图像数据的剩余计算任务交由低性能浮点运算设备继续处理。本发明能够更好地发挥嵌入式设备的计算能力，减少深度卷积网络的计算时间。