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一种基于机器视觉的铸造件外观缺陷检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的铸造件外观缺陷检测方法及系统,系统包括检测主机、视觉系统、执行机构;视觉系统前期用于对数据样本进行取相,用于算法模型的训练及优化;后期用于对待测铸造件进行全面取相,并将得到结构化的数据信息发送至检测主机;检测主机存储算法模型,并实现图像的识别和缺陷检测,根据缺陷的不同类型、缺陷的尺寸以及缺陷的分布位置,判断存在缺陷的铸造件属于可修复件或是报废件。本发明对制动盘外观缺陷进行检测的同时,还能对缺陷类型进行区分,还可检测出缺陷的尺寸和缺陷位置,对有缺陷的检测件的缺陷是否可修复进行自动判断,实现了自动化在线检测,检测过程稳定可靠,不受人为主观因素和环境因素的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN111929309B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都卓识维景科技有限公司;

    申请/专利号CN202010957574.3

  • 发明设计人 王凯;沈宗辉;吴强;谢文琪;

    申请日2020-09-14

  • 分类号G01N21/88(20060101);

  • 代理机构51255 成都厚为专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人夏柯双

  • 地址 621000 四川省成都市高新区天府五街200号4号楼5楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:32

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