一种基于机器视觉的外观缺陷智能检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于机器视觉的外观缺陷智能检测方法及系统，具体包括以下步骤：根据待检测产品的外观尺寸和切片法进行路径规划，经过三维坐标系转换得到产品的表面和边沿两种路径；根据待检测产品的颜色和两种路径设置相应的参数；获取当前表面路径点和边沿路径点上的外观图像并预处理，自动阈值分割得到合适的二值化图像，运用特征提取算法、轮廓大小及轮廓匹配图像处理方法筛选相应的缺陷，得到表面路径点和边沿路径点上的缺陷检测结果；外观检测流程结束后，统计所有表面路径点和边沿路径点缺陷检测结果，标记到模型对应的位置并显示。本发明有效提高产品外观检测过程的检测效率，降低漏检误检率及人工成本，提升生产节拍。