基于级联回归森林和图像灰度特征的虹膜中心定位方法

摘要

本发明公开了一种基于级联回归森林和图像灰度特征的虹膜中心定位方法，涉及虹膜检测技术领域。本发明用于解决现有技术中存在的实时性、精确性、稳健性等方面的问题，提供了一种基于级联回归森林和图像灰度特征的虹膜中心定位方法，该方法利用级联回归森林，灰度加权平均和weighted‑snakuscule能量值迭代，充分结合基于表观观的方法和基于机器学习的多阶段方案的优点，在具有挑战性的低分辨率图像下仍然保持高准确性和鲁棒性。