基于图像灰度特征的全景图像拼接

摘要

基于序列图像的全景图是虚拟环境场景的一种重要表示方法,对于以自然场景图像为基础的虚拟环境构造具有重要的意义.针对目前全景图像拼接过程中存在对原始图像限制条件苛刻、图像样本需求量大以及实时性差等局限性,本文提出了一种基于图像灰度值特征的全景图像自适应拼接算法.该算法以图像匹配框内列像素的灰度为特征,寻找其几何拓扑特性,并以两幅图像的最大匹配度为指标,自适应地调整匹配特征框的范围,找到相邻两幅重叠图像的最优匹配区域.实验结果证明本算法具有对原始图像样本要求低、拼接速度快和鲁棒性好等特点.