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一种网络信息语义倾向分析方法及系统

摘要

本发明属于计算机技术领域,提供了一种网络信息语义倾向分析方法及系统,包括获取企业名称;使用网络爬虫在互联网上搜索与该企业相关的信息,并将这些信息以文本的形式存储在数据库中;使用分词器将上述文本分解为符合逻辑的词语序列,并将词语序列存储在分词库中;从分词库中取出所述词语序列,输入语料分析器,得到带词性标注的词语序列;将所述带词性标注的词语序列输入情感倾向分类器,得到文本的情感倾向值,进而得到文本的情感倾向。本发明以互联网海量信息作为信息来源,快速计算和判断企业信息的正面负面倾向,可让公众用户快速、全面的获取企业的经营和舆论信息,也可以为行业、机构、企业用户提供信息检索技术服务。

著录项

  • 公开/公告号CN107229612B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201710378177.9

  • 发明设计人 孙世通;赵江华;刘德彬;严开;

    申请日2017-05-24

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);G06F16/951(20190101);G06F16/9532(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构50210 重庆志合专利事务所(普通合伙);

  • 代理人胡荣珲

  • 地址 400042 重庆市渝中区大坪正街51号

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:14

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