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公开/公告号CN110162997B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-01
原文格式PDF
申请/专利权人 安徽师范大学;
申请/专利号CN201910340914.5
发明设计人 汪小寒;张泽培;何增宇;王涛春;孙丽萍;郑孝遥;罗永龙;
申请日2019-04-25
分类号G06F21/62(20130101);G06F30/18(20200101);G06K9/62(20060101);
代理机构34107 芜湖安汇知识产权代理有限公司;
代理人钟雪
地址 241000 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学
入库时间 2022-08-23 11:27:35
机译: 为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
机译: 使用实名可追溯的匿名证书的隐私保护方法,能够验证相应用户的身份
机译: 基于差分隐私的协作网络服务质量预测中的隐私保护方法
机译:应用区块链技术对大数据利用的隐私保护方法研究(专注于Monero,Dash和Z-Cash的区块链技术,以确保匿名)
机译:拆分匿名:社交网络的一种新的隐私保护方法
机译:无线医疗监控环境中的k匿名隐私保护方法
机译:基于k-匿名的位置数据查询移动社交网络中的隐私保护方法
机译:基于位置的应用程序中的隐私超出了K-匿名性,伪装和匿名者的范围。
机译:基于法律风险控制的医疗体育数据隐私保护方法
机译:考虑用户背景信息和社区状况的匿名控制隐私保护方法研究
机译:从联网车辆检索原始目的地信息的隐私保护方法。