群智感知中基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法研究

摘要

随着无线智能移动终端设备的爆炸式普及,群智感知应用越来越广泛,是当前的研究热点.然而,用户的隐私泄露问题成为阻碍用户积极参与性的关键因素.基于此,提出一种基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法(KPPCS).首先,采用基于多方安全合作的方法来构造一个包含n个互相没有任何链接的用户的等价类,以保证参与用户的位置隐私.同时,采用数据迭代的方法,使数据在等价类中进行迭代,直到最后一个用户将所有数据上传到服务器,从而确保参与用户数据的隐私性.实验结果及理论分析表明,KPPCS不仅能够保证用户的位置信息及数据所有权信息的安全,且降低了服务器以及用户设备的开销.