FVS k-匿名:一种基于k-匿名的隐私保护方法

摘要

为了确保数据发布应用环节中个人敏感隐私数据信息的安全,深入研究了k-匿名技术的机制及性能,针对其不能完全有效地防止敏感属性数据信息泄漏的问题,通过引入真子树的概念和全新的敏感属性值选择手段,在实验探索的基础上,提出了一种基于k-匿名隐私保护模型的新的数据发布隐私保护方法——FVSk-匿名隐私保护方法.这种隐私保护方法继承了k-匿名技术实现简单、处理数据便捷的优点,而且弥补了其保护个人敏感隐私数据信息不完全、不充分的缺点.优化后的FVSk-匿名方法能有效地防止个人敏感隐私数据信息的泄漏,确保个人敏感隐私数据信息的安全.