一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法

摘要

本发明公开了一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法，属于流程挖掘领域。本发明首先利用标签文本的解析技术，来获取和解析BPMN流程模型中的标签文本信息，其次，使用流程模型结构转换技术，将BPMN流程模型的结构转换成流程结构树，最后，使用自然语言生成技术生成自然语言文本。本发明能够生成语法正确，语义完整的自然语言文本，使非专业人士能够通过阅读自然语言文本的方式理解BPMN流程模型。