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面向自然语言问句的结构化查询语句生成方法研究与实现

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文组织结构

第二章 相关技术介绍

2.1 语义解析

2.2 深度学习

2.3 自然语言编码与神经网络

2.4 结构化查询语言SQL

2.5 本章总结

第三章 模型结构及处理流程

3.1 中间表示

3.2 数据集及数据预处理

3.3 模式链接

3.4 预训练BERT编码器

3.5 模型结构

3.6 本章小结

第四章 实验设置及结果分析

4.1 实验设置及环境

4.2 评价标准

4.3 结果与分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢

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著录项

  • 作者

    张立国;

  • 作者单位

    天津工业大学;

  • 授予单位 天津工业大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 金日泽;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2TP1;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:23:57

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