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Using natural language processing to extract structured epilepsy data from unstructured clinic letters: development and validation of the ExECT (extraction of epilepsy clinical text) system

机译:使用自然语言处理从非结构化临床信函中提取结构性癫痫数据:ExECT(癫痫临床文本摘录)系统的开发和验证

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摘要

ObjectiveRoutinely collected healthcare data are a powerful research resource but often lack detailed disease-specific information that is collected in clinical free text, for example, clinic letters. We aim to use natural language processing techniques to extract detailed clinical information from epilepsy clinic letters to enrich routinely collected data.
机译:目标常规收集的医疗保健数据是强大的研究资源,但通常缺乏以临床自由文本(例如,临床信函)收集的详细的疾病特定信息。我们旨在使用自然语言处理技术从癫痫病诊所的信件中提取详细的临床信息,以丰富常规收集的数据。

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