一种基于随机森林模型预测锂电池剩余循环寿命的方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林模型预测锂电池剩余循环寿命的方法，采集储能电站运行过程中锂电池的实际运行数据，并清洗，选取合适的特征数据作为模型的输入和输出，采用随机森林回归大数据模型，采用5‑折交叉验证方法来对模型进行训练和打分，根据训练得到的模型，对储能电站锂电池的剩余循环寿命进行预测。本发明能够对储能电站的锂电池剩余循环寿命预测，同时预测准确率高。