一种可配置神经网络推理与在线学习融合计算电路

摘要

本发明公开了一种可配置神经网络推理与在线学习融合计算电路，属于神经网络技术领域。该电路包括主控制单元、可配置控制单元、缓存控制单元、压缩/解压缩单元、交互单元、缓存单元、神经网络融合计算单元。本发明电路通过配置神经网络的计算通路、在线学习的层数、以及标签生成方式实现了低成本可配置的推理和在线学习融合计算，保障了神经网络高效的推理和学习；通过基于硬件动态复用计算引擎，使推理与在线学习计算融合，提高了硬件的利用率。