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公开/公告号CN111337256B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-29
原文格式PDF
申请/专利权人 西安交通大学;
申请/专利号CN202010226934.2
发明设计人 杨彬;雷亚国;李乃鹏;司小胜;
申请日2020-03-27
分类号G01M13/045(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;
代理人贺建斌
地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
入库时间 2022-08-23 11:27:17
机译: 深部转移方法滚动轴承故障诊断域不对称因子加权
机译: 确定产品测试深度的方法传感器单元,涉及组合组件的加权因子,在完成组件评估后进行组合,并代表用于测试产品深度的度量
机译: 基于深度学习和故障诊断装置进行方法的故障诊断方法
机译:基于深度卷积神经网络和域改编的滚动轴承鲁棒智能故障诊断方法
机译:基于时移多尺度加权置换熵和基于GWO-SVM的滚动轴承故障诊断方法
机译:一种新型Cuckoo搜索优化的基于深度自动编码网络的滚动轴承的故障诊断方法
机译:滚动轴承时间和频率域故障诊断方法基于峰度分析
机译:非阿奇米德局部域上的局部因子,中心字符和一般线性群的表示。
机译:时移多尺度加权置换熵和基于GWO-SVM的滚动轴承的故障诊断方法
机译:使用挂起文件数据的sDC preshower深度和加权因子。