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一种基于神经网络集成的调制识别方法

摘要

本发明属于通信技术领域,具体的说是一种基于神经网络集成的调制识别方法。本发明基于神经网络集成的调制识别方法,利用了卷积神经网络自动提取综合的抽象化特征,避免了传统方法的设计和选用信号特征,事实上,可以通过改变训练集的方式得到不同的分类器来适应绝大多数的调制方式,此外,本发明使用集成策略加强了在低信噪比下的识别性能。

著录项

  • 公开/公告号CN109120563B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201810885094.3

  • 发明设计人 王卫东;马俊虎;廖红舒;甘露;

    申请日2018-08-06

  • 分类号H04L27/00(20060101);

  • 代理机构51232 成都点睛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙一峰

  • 地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:03

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