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一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法

摘要

一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法,具体步骤如下,步骤1:将电梯不同裂纹的磁记忆信号经过信号预处理后,提取磁记忆信号;步骤2:针对电梯的不用裂纹,在磁记忆信号的基础上提取特征值;步骤3:建立电梯铁磁性材料样本数据库;步骤4:构造SVM分类器模型,将训练样本与标签作为输入,求解优化方程,输出SVM分类器;步骤5:利用霍尔传感器实时采集相关信息并进行处理,将提取的特征值作为输入,用SVM做分类裂纹类别,输出电梯铁磁性材料的实时裂纹标签。本发明通过支持向量机在有限的样本下产生支持向量机模型,该模型用以判别电梯的表面是否有裂纹和焊缝,判别裂纹的种类,其判别的相对误差最高可以达到3%以内。

著录项

  • 公开/公告号CN109459489B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 金陵科技学院;

    申请/专利号CN201811227073.9

  • 发明设计人 李永琳;姜玉东;

    申请日2018-10-22

  • 分类号G01N27/85(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人蒋昱

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

  • 入库时间 2022-08-23 11:26:35

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