一种基于深度循环自编码器的大脑活动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度循环自编码器的大脑活动检测方法，包括：接收大脑信号，并对大脑信号进行预处理；以每一时刻的大脑信号作为输入矩阵，利用空间特征提取单元对输入的大脑信号进行降维处理，提取大脑信号的空间特征；利用深度循环编码单元对每一时刻的空间特征进行更新记忆，输出时序动态特征；利用深度循环解码单元对时序动态特征进行更新预测，输出预测的时序活动模式；利用空间特征重建单元对预测的时序活动模式进行重建映射，复原大脑信号。该大脑活动检测方法通过对大脑信号的时序记忆循环处理、特征提取和自动重建，检测大脑活动的时间特征及脑网络的空间模式，为无标注信号数据上的大脑活动检测提供了有效方法。